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【现成】智能量化机器人炒币系统开发

【现成】智能量化机器人炒币系统开发_图片
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  注意提醒:本文纯属系统软件开发介绍需求,非平台方,会员玩家勿扰,谢谢!

 

  量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收.益的多种"大概率"事件以制定策略,极大地减少了投.资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投.资决策。

 

  注意提醒:本文纯属系统软件介绍需求,非平台方,会员玩家勿扰,谢谢。

 

  Automated Execution-自动执行

 

  自动执行是让策略自动生成执行的过程,在没有任何人工干预的情况下发送给代理的信号。这是最纯粹的算法交易策略,因为它将人为干预带来的问题最小化。

 

  回测平台

 

  用于策略反测试的软件环境非常广阔。解决方案的范围从完全集成的机构级复杂软件到编程语言,如c++Python几乎所有的东西都必须从头编写(或者获得合适的“插件”)。作为量化交易员,我们感兴趣的是能够“拥有”我们的交易技术堆栈与我们开发方法的速度和可靠性之间的平衡。下面是选择软件需要考虑的关键因素:

 

  编程技能:环境的选择在很大程度上取决于你编写软件的能力,控制整个堆栈对您的长期PnL的影响将比尽可能多地外包给供应商软件更大。这是由于外部缺陷或特性的下降风险,您无法在供应商软件中修复这些缺陷或特性,如果您对“技术堆栈”有更多的控制,这些缺陷或特性将很容易修复。您还需要一个在生产力、库可用性和执行速度之间取得适当平衡的环境。

 

  执行能力/代理交互:某些回测软件,如Tradestation,与经纪公司直接相关。如果您绑定到一个特定的代理(并且交易“强迫”您这样做),那么如果需要的话,您将很难过渡到新的软件(或新的代理)。交互式代理提供了一个健壮的API,尽管接口有点迟钝。

 

  自定义:像MATLABPython这样的环境在创建算法策略时提供了很大的灵活性,因为它们为几乎所有可以想象到的数学操作提供了出色的库,而且在必要时还允许广泛的自定义。

 

  策略的复杂性:某些软件不适合处理复杂的数字或数学问题。Excel就是这样一个软件。虽然它适用于更简单的策略,但它不能真正快速地处理大量资产或更复杂的算法。

 

  偏差最小化:某个特定的软件或数据是否更容易产生交易偏见?您需要确保,如果您想自己创建所有功能,就不要引入可能导致偏见的bug

 

  开发速度:不应该花几个月的时间来实现一个回测引擎。原型制作只需要几周的时间。确保您的软件没有仅仅为了获得几个额外的执行速度百分点,在很大程度上阻碍您的进度。

 

  执行速度:如果您的策略完全依赖于执行时效性,那么就需要使用Cc++这样的语言。

 

  成本:许多可以编写算法交易策略的软件环境都是完全免费和开源的。事实上,许多对冲基.金在整个算法交易栈中都使用开源软件。此外,ExcelMATLAB都相对便宜,甚至都有免费的替代品。


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