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量化交易机器人模式APP系统源码开发
发布日期:2021-03-17 15:19:26  浏览次数:2

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  量化交易,有时也称自动化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断。一方面能极大地减少了投资者情绪波动的影响,有效避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。


  核心提示:文章资料收集于互联网,仅作为开发需求者的模式案例参考作用,与平台没有任何关系,如需定制系统请详询,玩家勿扰!


  另一方面,程序自动操作比人工操作更准确,更及时,也更高效。


  因此,数字货币的量化交易逐渐火爆,在币圈,优秀策略的量化交易相当于是圈内的“黑科技”。


  量化交易系统开发的背景


  很早就进入了区块链行业,提供交易所和钱包的服务,所以很早就有了解到量化交易这个新事物。


  随着公司业务的做大,很多交易所的客户会咨询量化相关的事项,这在当时给提供了一个新的业务方向。


  加之公司领导层一直都密切关注量化交易的行情和发展潜力,经过多轮讨论和考量,***终决定抓住风口,进军量化领域。紧接着,成立了量化交易研发小组,专攻个人/机构的量化交易系统。


  移动互联网初期时,也有大量的个人希望能够在新的互联网浪潮中淘金,不少具有技术背景的创业者也试着开发app,并希望能够延续此前pc时代的盈利模式,通过流量来进行变现。不过,在投入了一段时间之后,很多创业者发现,除了没有更多的资源和能力将app推广到更高的量级之外,最关键的是对于更小的移动屏幕,希望通过广告或流量变现的可能微乎其微,谁能研究出来谁就先吃第一口肉!


  量化交易系统开发难点


  的初版量化交易系统正式启动时间,大约在2019年初。作为一款软件类产品,其具体的产品迭代方案,采用的是敏捷式开发,这个都是老生常谈,在这里就不展开了。


  开发过程,遇到问题是不可避免的。当时技术团队虽然有做过交易所开发的经验,但是刚接触量化领域,还都是门外汉,尤其是各种指标和策略算法的理解,都非常浅显。技术开发团队成员当时就集中精力大量学习,在这块花了不少精力。


  解决了入门问题后,随着对量化领域深入理解,迭代输出过程也是困难重重,比如对接不同交易所,交易所的接口-;承载并发过大之后,对于系统性能和稳定性的高要求等等。


  量化交易系统开发难点的解决方案


  对于交易所对接、交易所接口-这块,量化交易开发团队主要是通过和交易所客服+技术进行深入的咨询、沟通,从源头上避免会遇到的-;其次在实盘进行充分的测试验证,将可能遇到的-都充分检测到位,从而在代码和结构设计上即进行优化和调整。


  对于大并发量的承载处理,量化系统中,依赖于交易所的行情价推送,以及用户的委托、持仓、资产等信息。为了确保这些信息的实时性,量化系统和交易所之间的数据交互很大。


  为此,必须要进行分布式架构,确保不会存在任意的一个单节点瓶颈风险。


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